ジェネラティブ・ファッションは、GANや拡散モデルなどの生成AIを用いて服のシルエットや柄・配色を自動生成し、デザイナーはパラメータを調整して最適な案を選択設計手法です。主なメリットは①デザイン案を瞬時に大量生成②顧客の体形や嗜好に合わせたパーソナライズ③材料・生産工程の最適化による廃棄削減です。
Generative fashion leverages AI models such as GANs and diffusion networks to auto-create garment shapes, prints and colourways, while human designers guide the parameters and curation. Key upsides include 1) ultra-fast idea generation, 2) hyper-personalised pieces tuned to individual bodies and tastes, and 3) leaner production with less waste.